Apa metode penelitian?
DEFINISI METODE PENELITIAN - Penelitian secara harfiah di mana-mana, dan mengetahui tentang metode penelitian akan membantu kita memahami bagaimana kita datang untuk mengetahui apa yang kita terima sebagai fakta. Kita semua tahu bahwa 4 dari 5 dokter gigi merekomendasikan permen karet tanpa gula untuk pasien mereka yang mengunyah permen karet, dan bahwa rasa-tes menunjukkan bahwa Burger King Croissanwich lebih disukai 2 sampai 1 lebih Egg McMuffin McDonald. Kita juga tahu bahwa nutrisi yang tepat penting untuk perkembangan anak-anak, dan heroin yang adiktif. Pertanyaannya adalah: Bagaimana kita sampai mengetahui hal-hal?
Kami belajar tentang hal-hal ini melalui penelitian. Seseorang di suatu tempat melakukan penelitian dan menemukan setiap temuan di atas. Walaupun kebanyakan dari kita menerima nilai nutrisi yang baik untuk anak-anak dan bahaya heroin, setidaknya sebagian dari kita (terutama Sertifikat bebas gula Mint dan Egg McMuffin penggemar) akan berdalih dengan dua temuan lain. Hanya bagaimana melakukan para peneliti melakukan studi yang menemukan angka-angka (by the way, membiasakan mempertanyakan bagaimana para peneliti menemukan hasil mereka, bahkan mereka Anda setuju dengan)? Siapa tahu, mungkin mereka melakukan studi Croissanwich di Burger King dan suatu pagi meminta orang-orang yang mereka lebih suka roti isi. Fakta bahwa para peserta sudah pergi ke Burger King untuk sarapan berarti mereka memiliki setidaknya beberapa toleransi untuk Croissanwiches. Bagaimana dengan dokter gigi? Berapa persen dari mereka "direkomendasikan" permen apapun? Yang dokter gigi berpartisipasi dalam studi ini dan apa sebenarnya mereka lebih memilih tentang permen karet tanpa gula permen tanpa gula lebih?
Ketika kita bertanya pertanyaan seperti ini, kita mempertanyakan metode yang digunakan para peneliti dalam studi mereka. Metode penelitian adalah berbagai teknik yang digunakan orang ketika mempelajari fenomena tertentu. Mereka direncanakan, ilmiah, dan bebas nilai. Apa itu artinya bahwa metode penelitian yang baik tidak "terjadi begitu saja." Sebaliknya, mereka sengaja dipekerjakan dengan cara yang dirancang untuk memaksimalkan akurasi hasil. Asumsikan, misalnya, bahwa Anda ingin melakukan survei untuk menilai tingkat siswa kepuasan dengan situasi parkir di kampus Anda. Karena tidak ada yang mau meluangkan waktu untuk diwawancarai, Anda dipaksa untuk mulai mewawancarai orang-orang duduk di mobil mereka menunggu tempat parkir. Karena mereka bosan pula dan tidak ada lebih baik untuk dilakukan, mereka setuju untuk menjawab pertanyaan Anda. Lo dan lihatlah, Anda menemukan bahwa semua 50 orang Anda berbicara dengan SANGAT senang dengan kurangnya ruang parkir di kampus.
Berdasarkan penelitian Anda, dapat Anda katakan bahwa mahasiswa di universitas Anda tidak puas dengan situasi parkir? Bahkan jika siswa pada umumnya benar-benar tidak bahagia, studi Anda tidak memberikan jawaban kuat untuk pertanyaan itu. Bagaimana dengan 9.950 siswa lain yang menghadiri sekolah Anda? Apa yang mereka pikirkan? Jika mereka semua senang, maka Anda 50 peserta penelitian mewakili kurang dari satu persen dari siswa. Ooops, masalah utama! Sampel Anda sudah bias. Anda tidak perlu meningkatkan kesempatan Anda untuk kesalahan dengan mengandalkan sampel palsu.
Cara yang lebih baik bagi Anda untuk melakukan survei Anda akan secara acak memilih nama dari daftar semua siswa yang terdaftar (akan ada lebih pada sampel acak pada bagian selanjutnya). Anda bisa meminta mereka apa yang mereka pikirkan tentang situasi parkir. Karena sampel Anda secara acak dipilih, Anda akan mengharapkan jawaban mereka untuk merefleksikan apa yang siswa secara keseluruhan merasa tentang situasi parkir. Penggunaan sampel acak adalah salah satu cara yang peneliti mencoba untuk memastikan bahwa jawaban mereka menemukan akurat.
Beberapa teknik penelitian umum adalah survei, eksperimen, dan penelitian lapangan. Tidak peduli apa teknik yang Anda gunakan, Anda akan memperhatikan hal-hal tertentu. Para sampel , atau orang yang Anda belajar, adalah salah satu masalah yang sangat penting seperti yang kita pelajari di atas. Belajar kelompok orang yang salah berarti bahwa orang lain bisa mengkritik studi Anda. Anda sering melihat ini terjadi ketika majalah dan publikasi lainnya melaporkan hasil jajak pendapat bulanan mereka. Siapa yang menjawab jajak pendapat ini, sih? Pertanyaan peneliti lain miliki adalah biasanya: Bagaimana perwakilan dari seluruh populasi adalah sampel? Hanya karena 37 dari 50 wanita yang disurvei coklat National Enquirer disukai untuk seks bukan berarti orang lain tidak (ini adalah survei nyata melaporkan pada 10/11/94!).
Cara lain yang peneliti mencoba untuk meningkatkan akurasi dalam temuan mereka adalah dengan mencoba mengajukan pertanyaan dalam bias tidak, mudah dipahami. Bagaimana pertanyaan yang worded dapat mempengaruhi tanggapan bahwa orang menyediakan. Karena orang bereaksi terhadap isyarat alam bawah sadar yang terkandung dalam pertanyaan, misalnya, pengacara tidak diperbolehkan untuk meminta saksi "terkemuka" pertanyaan di pengadilan (yaitu, pertanyaan yang menyarankan jawaban, seperti "Dia berdiri di puncak tangga, wasn ' t dia ")?. Hal yang sama berlaku untuk penelitian, peneliti harus sangat hati untuk tidak "memimpin" responden mereka atau mereka mungkin mendapatkan respon bias. Demikian pula, menanyakan pertanyaan yang sulit dimengerti akan meningkatkan peluang bahwa responden memberikan jawaban yang bias. Hanya karena aku tidak tahu apa sesuatu yang berarti tidak berarti bahwa saya akan memberitahu Anda saya tidak mengerti, melainkan saya hanya akan tersenyum dan mengatakan bahwa saya setuju bahwa spelunkers harus dilarang dari berbicara tentang hobi mereka di sekolah dasar . Tanggapan saya, tentu saja, akan menjadi bias karena saya tidak tahu bahwa spelunkers adalah penjelajah gua, dan penjelajah gua baik-baik saja dengan saya.
Sumber: sociology.camden.rutgers.edu/jfm/tutorial/methods.htm
Komentar
Posting Komentar